实验动物体重超标自动筛选工具

发布时间: 2025-05-23 10:21:35 浏览量: 本文共包含597个文字，预计阅读时间2分钟

实验动物体重管理是生物医学研究的关键环节。传统人工称重方式存在操作效率低、个体应激反应明显、数据记录易偏差等问题。近年来，基于机器视觉与智能算法的新一代体重监测系统逐步应用于科研领域，其中针对啮齿类动物的体重超标筛选工具已形成技术突破。

实验动物体重超标自动筛选工具

该工具主要由三维成像模块、动态称重平台和数据分析系统构成。通过多角度立体摄像头捕捉动物体态特征，结合动态称重传感器获取实时质量数据，系统能在0.8秒内完成单只动物的体重测定。自主研发的图像处理算法可自动识别动物脊柱曲度、腹部膨隆度等体脂超标特征，相较传统体重测量方式，数据采集效率提升约18倍。

系统具备三大核心功能：一是非接触式连续监测，实验动物在自由活动状态下即可完成数据采集，避免或束缚造成的应激干扰；二是智能数据管理系统，自动生成个体生长曲线并标记异常波动；三是多级预警机制，当动物体重超过设定阈值时，系统通过颜色标记、蜂鸣提醒、邮件推送三种方式同步预警。某GLP实验室实测数据显示，该工具在12周长期实验中，成功识别出97.3%的饮食诱导肥胖模型鼠，误判率控制在2.1%以下。

技术优势主要体现在测量精度和适用性两方面。采用亚毫米级三维重建技术，即便对于20g以下的幼鼠也能保持±0.15g的测量精度。特殊设计的环形光源系统可适配黑色、白色、斑纹等不同毛色实验动物，有效消除毛发反光造成的测量误差。系统兼容SPF级饲养环境，所有组件均通过环氧乙烷灭菌验证，满足生物安全二级实验室的安装要求。

该系统已取得二类医疗器械注册证，在13个省市的药物安全评价中心完成装机。某糖尿病药物研发项目应用数据显示，自动筛选组较人工筛选组的实验周期缩短22天，动物淘汰率下降31%。配套软件支持原始数据溯源功能，所有测量记录自动关联实验编号、操作人员、设备校准信息，满足OECD-GLP认证的数据完整性要求。

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