医学影像DICOM元数据重命名工具

发布时间: 2025-04-07 10:17:29 浏览量: 本文共包含612个文字，预计阅读时间2分钟

医学影像数据管理领域长期存在一个痛点：海量DICOM文件命名缺乏统一标准，导致影像检索效率低下。某三甲医院放射科曾统计，技术人员每月平均浪费4.7小时在查找特定患者的影像序列上。针对这一行业难题，基于DICOM元数据的智能重命名工具应运而生。

该工具的核心功能在于深度解析DICOM文件标签信息。通过读取患者ID、检查日期、序列号等元数据字段，可自动生成符合医疗机构命名规范的标准化文件名。例如某次心脏CT检查原始文件"CR_1.2.840.113681.2684532.12"，经过处理后变为"20230815_P123456_CT_CARDIAC_3"，既保留了关键信息，又消除了无序编码带来的管理困扰。

技术架构采用模块化设计，包含元数据解析引擎、规则配置模块和批量处理组件。用户可通过可视化界面自定义命名规则，支持组合使用超过30种DICOM标准字段。某医疗AI公司研发部门反馈，通过预设"检查类型+层厚+采集时间"的组合规则，成功将3000例肺部CT的筛选效率提升60%。

医学影像DICOM元数据重命名工具