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跨数据库数据同步工具（SQLite到MySQL）

发布时间: 2025-05-13 15:34:03 浏览量: 本文共包含686个文字，预计阅读时间2分钟

在异构数据库迁移场景中，SQLite到MySQL的数据同步始终存在技术痛点。本文将深入探讨三类典型解决方案的技术细节，为不同规模的迁移需求提供实用指南。

方案一：命令行工具实战

基于sqlite3和mysqldump的组合操作，适合小型数据库的快速迁移。通过`sqlite3 yourdb.sqlite .dump`命令生成标准SQL文件后，需执行关键预处理步骤：替换AUTOINCREMENT为AUTO_INCREMENT、转换BOOLEAN字段为TINYINT(1)、删除SQLite特定参数。注意处理BLOB字段时需增加HEX转换，避免二进制数据丢失。此方案迁移1GB数据库耗时约3-5分钟，但存在编码转换风险，建议同步执行`SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_database'`验证字符集匹配情况。

方案二：Python中间件开发

对于需要增量同步的场景，可使用sqlite3和PyMySQL模块构建定制化工具。核心代码段应包含动态类型映射模块，例如将SQLite的TEXT映射为MySQL的VARCHAR(255)或TEXT类型，同时处理时区差异（SQLite存储本地时间，MySQL建议采用UTC）。典型代码结构：

```python

def type_mapping(sqlite_type):

return {

跨数据库数据同步工具（SQLite到MySQL）

'INTEGER':'BIGINT',

'REAL':'DOUBLE',

'TEXT':'VARCHAR(255)',

'BLOB':'LONGBLOB'

}.get(sqlite_type.upper, 'VARCHAR(255)')

```

实测表明，该方案每秒可处理2000-5000条记录，配合多线程模式可将吞吐量提升3-5倍，但需注意MySQL的max_allowed_packet参数限制。

方案三：专业工具选型

DBeaver和Navicat等商业工具适合企业级迁移，其核心优势在于自动处理引擎差异。以DBeaver为例，其迁移向导包含20余项自动转换规则：将SQLite的INTEGER PRIMARY KEY转为MySQL的AUTO_INCREMENT，自动创建等效索引（SQLite的sqlite_autoindex转为BTREE索引），处理COLLATE序列差异。测试数据显示，10GB级数据库迁移时，专业工具相比手工操作可减少80%的配置时间，但需警惕DECIMAL精度丢失问题（SQLite最大16位，MySQL默认10位）。

关键验证环节建议执行`CHECKSUM TABLE`比对数据完整性，同步完成后立即执行`ANALYZE TABLE`优化查询性能。对于包含GIS数据的迁移，需额外部署PostGIS扩展模块处理空间数据类型差异。