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PDF文本内容批量提取工具（PyPDF2库）

发布时间: 2025-07-17 16:42:01 浏览量: 本文共包含367个文字，预计阅读时间1分钟

PDF文档已成为现代办公场景中最常见的文件格式之一。面对需要批量处理数百份PDF的场景，传统的人工逐页复制方式效率低下且容易出错。Python生态中的PyPDF2库为解决这类需求提供了技术支撑。

PyPDF2作为纯Python实现的PDF处理工具，其核心优势在于能够自动化处理多页文档。通过PdfReader对象读取文件后，text属性可直接获取页面文本内容。当需要遍历文件夹内所有PDF文件时，配合os模块的路径处理功能，开发者能快速构建批量处理流程。

实际应用中存在几个关键控制点需要注意。加密PDF需要先执行decrypt方法解除保护，否则会触发PdfReadError。对于包含扫描图像的PDF文档，需要配合OCR技术进行补充处理。文本编码问题可通过在提取后执行encode方法转换解决，特别是处理包含特殊符号的文档时效果显著。

该库的安装方式较为简单，通过pip install pypdf2命令即可完成环境配置。建议在虚拟环境中使用以避免依赖冲突，同时需注意不同Python版本的兼容性差异。内存管理方面，建议采用逐文件处理模式替代全量加载，特别是在处理大型PDF归档库时能显著降低资源消耗。

跨平台支持特性允许在Windows、Linux等多系统中运行

处理加密文档时需要预先获取访问密码

部分复杂排版可能影响文本提取的准确率

PDF元数据信息可通过metadata属性同步获取