Python代码行数统计工具（支持多种编程语言）

发布时间: 2025-07-16 18:12:02 浏览量: 本文共包含631个文字，预计阅读时间2分钟

在软件工程领域，代码量统计常被用作评估项目规模的参考指标。对于需要快速分析多语言项目的开发者而言，开源工具MultiLineCounter提供了高效解决方案。该工具基于Python3开发，支持超过30种编程语言的精准识别，通过命令行交互实现自动化统计。

核心功能实现

工具采用动态加载策略，配置文件language_specs.json中预置了各语言的文件扩展名匹配规则及注释符号特征。当扫描到.py文件时，程序自动启用Python语法解析模式，准确过滤单行注释和多行注释（''' '''）。对于Java类文件，则同步识别//和/ /两种注释格式，确保有效代码行的判定精度控制在98%以上。

文件编码自适应机制是该工具的亮点。通过预读取文件前100字节进行BOM标记检测，可自动切换UTF-8、GBK等常见编码格式。在实测中处理含混合编码的遗留项目时，未出现编码错误导致的中断情况。

工程实践价值

项目管理者通过运行`mlc scan -d /project/src -e xml,json`命令，可在5秒内完成十万行级代码仓库的扫描，生成包含有效行、注释行、空行占比的CSV报告。某游戏开发团队反馈，使用该工具后，代码评审效率提升40%，特别是在识别测试覆盖率不足的模块时，空白行统计功能提供了关键数据支撑。

开发者自定义场景中，通过修改exclude_dirs参数可屏蔽第三方库目录。曾有用户拓展配置文件，新增了Kotlin和Swift语言支持，验证了工具良好的扩展性。单元测试模块覆盖了边界案例，如全注释文件、零字节文件等特殊场景。