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基于SQLite的课堂考勤记录分析工具

发布时间: 2025-08-23 17:06:02 浏览量: 本文共包含350个文字，预计阅读时间1分钟

某高校计算机实验室近期开发完成的SQLite考勤管理系统已投入实际教学应用。这套工具针对传统纸质签到效率低、数据统计困难等痛点，采用轻量化数据库技术实现数字化管理升级。

系统核心架构基于SQLite3数据库引擎，通过C++语言开发数据操作模块。教师端采用PyQt5框架搭建图形界面，支持Excel格式考勤表的批量导入与手动补录功能。数据库表结构设计包含students（学号、姓名、班级）、attendance（课程编号、签到时间、缺勤类型）等六张关联表，通过事务机制确保数据操作的原子性。

在功能实现层面，系统具备多维数据分析能力。教师可实时查看单节课缺席名单，自动生成学期缺勤统计热力图。异常考勤检测模块能标记连续三次迟到学生，触发预警提示。数据可视化组件采用Matplotlib库生成折线图，直观呈现班级出勤率波动趋势。

实际应用数据显示，系统处理200人班级的考勤记录时，查询响应时间保持在0.2秒以内。数据导出模块支持生成符合教务处要求的PDF格式报表，包含法定格式的缺勤统计表和任课教师电子签名区。系统文件采用AES-256加密存储，保障学生隐私数据安全。

跨平台运行能力支持Windows/macOS系统环境

SQLite嵌入式特性实现单机部署零配置

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