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多平台小说爬取与TXT合并工具

发布时间: 2025-07-13 16:48:03 浏览量: 本文共包含629个文字，预计阅读时间2分钟

随着网络文学内容分散在不同平台，许多读者面临跨平台追更、章节错乱或格式混乱的问题。一款名为NovelCrawler的工具应运而生，专注于解决多平台小说资源的整合痛点。

核心功能解析

1. 多平台适配引擎

工具内置动态解析模块，覆盖主流小说网站（如起点、晋江、番茄等）。通过模拟浏览器行为抓取页面数据，绕过部分平台的反爬机制。针对付费章节，支持用户手动导入Cookie实现权限同步，确保内容完整性。

2. 智能去重与编码转换

抓取过程中自动过滤广告段落、重复章节标题。对于混合简繁体或特殊编码（如GBK、UTF-8）的文本，内置编码池自动识别并统一转换为标准简体中文，减少乱码风险。实验数据显示，错误率控制在0.3%以内。

3. TXT深度合并系统

支持自定义合并规则：按更新时间排序、按章节序号重组或手动调整优先级。开发团队曾测试某部跨3个平台更新的800章小说，合并耗时仅12秒，章节连贯性误差为零。

技术实现特点

增量更新机制：首次抓取后生成书籍指纹，后续自动对比平台更新章节，避免重复下载。

容错重试策略：遭遇服务器拦截时切换IP代理池，单章节最大重试次数达5次，成功率提升至98%。

轻量化设计：程序体积压缩至35MB，内存占用峰值不超过300MB，老旧设备亦可流畅运行。

典型使用场景

多平台追更：自动抓取不同平台的最新章节，生成日更合集文件

经典作品归档：将已完结小说按卷册合并为单文件，适配电子书阅读器

同人创作素材库：快速整合特定题材的文本数据，支持正则表达式检索

潜在注意事项

部分平台对爬虫响应速度敏感，建议设置2-3秒的章节间隔延迟

合并超长文本（超过50万字）时优先选用UTF-8编码防止崩溃

定期更新规则库以匹配网站改版（当前版本维护周期为15天）

工具开源社区已积累1.2万条反爬对抗策略，用户可通过配置文件自由扩展抓取规则。未来版本计划增加EPUB格式导出与AI辅助校对功能。