校园路灯节能控制模拟程序
国内高校普遍存在路灯能耗过高问题，某实验室团队开发的智能控制模拟系统为解决该痛点提供了技术验证平台。这套基于物联网架构的仿真工具已在多所院校完成测试验证，其核心模块包含环境感知、动态调光、异常预警三大功能体系。
环境感知模块通过虚拟传感器矩阵实时采集光照强度、人流密度、天气状况等参数。系统内置的微波雷达算法可模拟不同季节行人活动轨迹，例如冬季傍晚17:30-18:45时段会出现集中通行高峰。红外线感应器模型能识别0.1-5米范围内的移动物体，在无行人经过时自动切换至节能模式。
动态调光算法采用PID控制与模糊控制相结合的混合策略。程序内置的24小时光照曲线数据库包含春分、夏至等8个典型节气数据，路灯亮度可在20%-100%间进行128级无级调节。测试数据显示，在保持同等照明质量前提下，某高校西门区域路灯群实现日均节电37.6%。
通信协议层支持LoRa、NB-IoT等主流物联方案模拟。程序可构建包含200-500个节点的虚拟路网，通过拓扑优化算法自动计算最优传输路径。在模拟暴雨天气时，系统能在8秒内完成故障节点定位，相较传统人工巡检效率提升40倍。
异常预警系统配备三级响应机制。当监测到连续3盏路灯离线或电流波动超过阈值时，控制中心界面会触发声光报警。程序集成的设备寿命预测模型，通过分析近万组历史运行数据，能提前15天预判灯具老化趋势。
用户操作界面采用模块化设计，支持自定义场景搭建。教学人员可通过拖拽方式设置楼宇分布、植被遮挡等环境参数，实时观测不同控制策略下的能耗对比曲线。某职业技术学院将程序接入实体控制系统后，路灯年维护成本下降28%，照明投诉率减少62%。
程序底层架构采用微服务设计，预留5G通信接口
数据采样频率可调范围为0.1Hz-10Hz
历史数据存储支持SQL与NoSQL双模式
异常诊断准确率达到行业标准的98.7%
