饿了么商家菜单信息抓取工具
互联网餐饮行业数据监测已成为行业研究的重要环节。市面上出现了一款针对饿了么平台设计的商家菜单抓取工具，该工具通过模拟真实用户访问行为实现数据采集。开发团队基于Python语言构建核心框架，结合Requests库处理HTTP请求，利用BeautifulSoup解析网页元素。
数据采集过程涉及店铺列表获取、菜单分类遍历、菜品详情提取三个核心环节。工具内置IP代理池和随机请求间隔机制，有效规避平台反爬策略。测试数据显示，单线程模式下每小时可完成300家店铺的基础信息采集，多线程优化后效率可提升5-8倍。
部分使用者反馈，该工具对动态加载页面存在兼容性问题。开发者近期更新了Selenium模块集成方案，通过控制无头浏览器解决了JavaScript渲染问题。数据存储支持CSV和MySQL两种格式，字段包含菜品名称、月销量、价格、优惠活动等12项关键指标。
数据清洗环节需注意规格字段的标准化处理。例如"大杯/标准糖"这类非结构化描述，建议建立标准化词典进行数据映射。部分连锁品牌采用图片菜单形式，工具暂时无法识别图像中的文字信息。
法律风险方面需关注《电子商务法》第二十三条规定，建议使用者遵守平台Robots协议。技术层面应避免高频访问影响正常用户服务，数据使用需符合《个人信息保护法》相关条款。定期更新用户代理字符串可有效降低封禁概率，建议搭配验证码识别模块使用。
