法律从业者常常面临海量文书处理的难题。一份动辄数百页的合同文本中,想要快速找到违约金条款或争议解决条款,往往需要耗费大量时间逐页检索。某科技团队研发的文书条款定位系统,正试图改变这种低效的工作模式。
该系统采用多层语义分析技术,构建了包含二十余类常见合同条款的识别模型。当用户上传PDF或Word格式的文书后,算法会对文本进行段落分割和关键词标记。测试数据显示,在涉及建设工程合同的场景中,系统对质量验收条款的识别准确率达到93.7%,平均定位时间不超过4秒。
区别于传统的关键词搜索模式,该工具特别设计了上下文关联功能。以常见的"不可抗力"条款为例,系统不仅会标注包含该术语的段落,还会自动关联与之匹配的责任免除条款、通知义务条款,形成条款关系拓扑图。某证券公司法务人员反馈,在处理并购协议时,这项功能帮助他们在两小时内完成了原本需要两天的手动核对工作。
隐私保护机制是该产品的另一大亮点。所有上传文档均采用本地化处理模式,解析完成后自动清除云端缓存。某省会城市法院在试用期间,曾委托第三方安全机构进行渗透测试,最终获得ISO27001信息安全认证。
操作界面采用三栏式布局设计,左侧为文档目录树,中间显示高亮标注的条款内容,右侧栏支持批注导出功能。技术人员透露,下一版本将新增条款模板比对功能,允许用户上传自定义条款库进行智能匹配。目前已有三家红圈律师事务所将该系统接入内部文档管理系统。
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