CSV与JSON格式互转命令行程序

发布时间: 2025-05-12 12:22:14 浏览量: 本文共包含687个文字，预计阅读时间2分钟

在数据分析与系统对接的场景中，数据格式转换是每个工程师都要面对的日常课题。当Excel表格里的CSV文件需要喂给只认JSON的API接口时，当爬虫抓取的JSON数据要导入关系型数据库时，格式转换的痛点真实存在。

一、为什么选择命令行工具

CSV文件以逗号分隔的纯文本形式存储表格数据，JSON则以键值对结构展现层级关系。两者在数据呈现方式上的差异，决定了格式转换不仅仅是字符替换那么简单。GUI工具在处理十万级以上的数据文件时，经常遭遇卡顿崩溃，而命令行工具凭借其轻量化特性，在数据吞吐效率上具有天然优势。

某电商平台的日志分析案例印证了这一点：运维团队使用Python脚本将每日300MB的CSV访问日志转换为嵌套JSON格式，整个处理过程在服务器后台完成，相比图形界面工具节省了73%的时间消耗。

二、实战工具推荐

csvkit模块作为Python生态中的瑞士军刀，提供了`in2csv`和`csvjson`这对黄金组合。通过`pip install csvkit`安装后，执行`csvjson input.csv --indent 4 > output.json`即可生成带缩进的整洁JSON文件。逆向转换时，`csvjson -j 4 -k data output.json | in2csv -f json > restored.csv`命令能完美还原数据结构。

对于需要复杂JSON处理的场景，`jq`工具展现出独特价值。这个基于C语言开发的高性能处理器，支持类似SQL的查询语法。`cat data.json | jq -r '(. | keys) as $keys | $keys, map([.[ $keys[] ]])[] | @csv'`命令可以直接从JSON中提取表格结构生成CSV。