PyQt5开发的屏幕截图OCR识别工具

发布时间: 2025-06-22 16:48:01 浏览量: 本文共包含446个文字，预计阅读时间2分钟

按下F8触发截图框选，鼠标划过的区域自动生成高亮边框。当食指松开鼠标的瞬间，系统托盘弹出气泡提示："已识别328字符"。双击通知信息，带格式排版的文字段落即刻出现在记事本中——这是ScreenOCR日常使用中最具代表性的场景。

该工具采用PyQt5框架构建图形界面，底层集成Tesseract与PaddleOCR双引擎。通过hook技术监听全局热键，用户可在任意界面触发截图操作。截取区域经过畸变校正算法处理，能有效消除曲面显示器或倾斜截图造成的文字变形。当识别中文古籍时，切换到PaddleOCR的繁体识别模式，准确率可达92%以上。

系统托盘常驻图标支持自定义识别范围：全屏捕捉、窗口抓取、自由选框三种模式通过右键菜单快速切换。特别设计的智能断行功能，能准确区分图片中的自然段落，避免将诗句"床前明月光，疑是地上霜"识别成连续文本。对于表格类内容，识别结果会保留制表符格式，方便直接粘贴至Excel。

识别历史以时间戳命名存储在本地SQLite数据库，支持模糊搜索和批量导出。当处理外文资料时，用户可导入专业术语词典提升准确率。有开发者反馈，在调试API接口时使用该工具识别控制台日志，比手动抄写效率提升五倍。

工具安装包仅28MB，运行时内存占用控制在300MB以内。经测试在4K分辨率下截取包含6000字符的网页长图，从截图到完成识别仅耗时4.7秒。目前仍有用户期待加入截图后直接翻译功能，这或许会成为下一个迭代方向。

PyQt5开发的屏幕截图OCR识别工具