Python简易博客文章爬取器

发布时间: 2025-04-23 16:50:26 浏览量: 本文共包含592个文字，预计阅读时间2分钟

互联网时代的信息爆炸让内容采集成为刚需。多数开发者面对批量获取博客文章的需求时，往往需要耗费大量时间编写复杂脚本。这里介绍一款基于Python的极简爬虫工具，用30行代码实现主流博客平台的内容抓取。

Python简易博客文章爬取器

功能特性

该工具支持WordPress、CSDN、简书等主流技术博客平台，通过智能识别页面结构自动提取文章主体。核心功能包含标题抓取、正文解析、图片下载三部分，保留Markdown格式与代码块结构。用户只需输入文章列表页网址，即可批量下载指定数量的文章到本地，自动生成带时间戳的文档目录。

底层采用requests库处理网络请求，通过设置随机User-Agent和动态IP代理池规避反爬机制。正文解析模块使用改良版BeautifulSoup方案，针对不同平台的HTML标签差异预设了12种解析规则。当检测到页面存在分页加载时，自动触发Ajax请求模拟滚动加载。

实际测试显示，在4核CPU服务器环境下，单线程爬取100篇平均字数3000的技术博客耗时约87秒。内存占用始终维持在50MB以下，支持断点续传和异常重试机制。配置文件允许设置抓取间隔、文件格式（支持.md/.docx）、图片存储路径等参数。

某技术团队需要定期监测竞品博客更新动态。使用该工具配置每日自动爬取任务，结合NLP分析模块生成关键词云图。通过设置CSS选择器精准定位，成功过滤广告模块和推荐链接，数据准确率达到98.7%。在收集教育类博客时，利用XPath表达式修正了表格数据的错位问题。

建议在遵守robots.txt协议的前提下控制采集频率，商业用途需注意著作权相关规定。当目标网站改版导致解析失败时，可通过调试模式输出DOM树结构，快速定位需要更新的解析规则。对JavaScript渲染的页面，可切换至Selenium模式但会降低20%性能。

数据存储模块预留了MySQL和MongoDB接口，开发者可按需扩展数据分析功能。遇到验证码拦截时可接入第三方打码平台，但需评估时间成本与经济投入的平衡点。