双语重复文本自动压缩优化命令行工具

发布时间: 2025-08-02 09:00:02 浏览量: 本文共包含498个文字，预计阅读时间2分钟

现代文本处理场景中，双语对照文件常因冗余内容导致存储负担与传输效率下降。某开发者社区近期开源的CLITrimmer工具，通过独创的语义相似度算法与规则引擎组合，有效解决了中英混排场景下的重复内容清理难题。

该工具采用三层处理架构：首先通过字符级指纹扫描识别表层重复，随后运用BERT语言模型检测语义重复，最终通过动态阈值控制保留核心信息。在测试数据集上，其对技术文档的压缩率可达62%，同时保持98.3%的原始语义完整性。

安装过程支持pip与源码编译两种方式。基础指令`clitrimmer -i input.md -o output.md`即可完成默认模式处理，通过`--lang zh_en`参数指定双语处理模式时，工具会自动建立跨语言映射关系。测试案例显示，处理包含3000组中英对照句的文档仅需2.7秒，内存占用稳定在78MB以内。

高级功能支持正则表达式过滤与保留规则定制。开发团队公开的配置文件模板中，包含针对程序代码注释、学术论文脚注等场景的优化方案。用户可通过`--pattern`参数加载自定义规则集，实测该功能帮助某本地化团队将翻译文件体积缩减了54%。

跨平台兼容性方面，工具已在ARM架构的树莓派设备完成压力测试。处理20MB文本时，CPU占用率峰值未超过15%，这对嵌入式设备处理文本流具有实用价值。日志系统采用分级输出机制，`--verbose 3`参数可获取完整的语义分析过程记录。

双语重复文本自动压缩优化命令行工具