国家基本药物可及性评分计算器
城乡社区卫生服务中心的药剂科主任王芳最近有些困惑。她发现辖区高血压患者的复诊率持续走低，深入调查后发现，部分患者因无法稳定获得硝苯地平、卡托普利等基本药物，转而选择价格更高的替代药品或中断治疗。这种现象并非孤例——根据2023年发布的《中国基层医疗用药现状白皮书》，全国约34%的基层医疗机构存在基本药物供应不稳定问题。
为精准量化这类问题，国家卫健委医药卫生科技发展研究中心联合清华大学公共健康研究中心，历时三年研发的国家基本药物可及性评分计算器（NEMAS）正式上线。这款工具基于全国6800余家医疗机构的用药数据，构建出包含供应稳定性、价格波动、处方合理性等12个维度的评估模型。
操作界面采用"三步分析法"设计：第一步导入医疗机构过去12个月的药品采购清单，系统自动标注出国家基本药物目录中的品种；第二步通过内置的智能算法，分析各药品的到货及时率、缺货持续时间、同类药品替代情况等核心指标；第三步生成的可视化报告不仅包含综合评分，还会用红黄绿三色标记问题突出的药品类别。北京海淀区某社区医院试用该工具后，成功将降压药的持续供应率从72%提升至89%。
评分系统的底层逻辑值得关注。研发团队负责人透露，计算模型特别引入了"等效药品可替代指数"，这是考虑到基层医疗机构实际库存管理特点的创新指标。当某基本药物缺货时，系统会评估库存中是否存在药理作用相似、价格差异不超过15%的替代药品，避免因机械计算导致评分失真。
多地卫健部门已开始将NEMAS评分纳入医疗机构考核体系。广东省在2024年基层医疗质量提升行动中，明确要求二级以下医院的可及性评分不得低于85分。这种量化管理方式倒逼药企优化配送网络，某上市药企的财报显示，其县级以下区域配送时效已缩短至48小时内。
工具内置的智能预警模块正在发挥更大作用。当某地区连续三个月出现同品类药物评分下降时，系统会自动向属地药监部门发送风险提示。2024年3月，湖南省通过该功能及时发现了13个县区的胰岛素供应异常，避免了大范围断供事件的发生。
评分计算器的数据采集端口已开放对接省级采购平台，这意味着未来的评估将实现动态更新。随着5G网络在基层医疗机构的普及，实时监控药品库存周转率的技术障碍正在消除。下一步研发方向包括融入人工智能预测模型，提前6个月预判可能出现的药品短缺风险。
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