基于Xlrd-Xlwt的Excel数据合并工具

发布时间: 2025-05-19 11:01:42 浏览量: 本文共包含563个文字，预计阅读时间2分钟

在日常数据处理工作中，频繁面对多个Excel文件的汇总需求是许多人的痛点。传统的手动复制粘贴不仅效率低下，还容易出错。针对这一问题，基于Python第三方库Xlrd和Xlwt开发的Excel数据合并工具，为中小型数据场景提供了一种轻量化解决方案。

工具的核心逻辑

Xlrd和Xlwt作为Python生态中经典的Excel读写库，虽然在处理xlsx格式时存在局限，但其轻量级特性在小型项目中仍具竞争力。该工具通过遍历指定目录下的xls文件，提取符合条件的工作表数据，最终将结果整合至新文件。代码实现中，开发者需注意处理不同版本Excel的兼容性问题，例如利用Xlrd的`formatting_info`参数保留原表样式，或通过Xlwt的`easyxf`方法自定义输出格式。

实际应用场景

某中小企业的财务部门曾反馈，每月需合并20-30个分公司的报销表格。传统方法耗时约3小时，且常因格式不统一导致数据错位。使用该工具后，通过预设字段映射规则和异常检测机制，处理时间压缩至10分钟内，准确率提升至99%以上。类似场景还包括科研数据汇总、电商订单统计等需要定期归集结构化数据的领域。

工具的优势与局限

相比Power Query或VBA方案，该工具的优势在于部署灵活——仅需Python环境即可运行。对于非技术背景用户，开发者可打包为exe文件降低使用门槛。但需注意，当单个文件数据量超过5万行时，Xlwt的写入性能会显著下降。此时建议切换至Openpyxl或Pandas库进行优化。

基于Xlrd-Xlwt的Excel数据合并工具