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简易网络爬虫工具（requests+正则表达式）

发布时间: 2025-05-21 10:56:57 浏览量: 本文共包含774个文字，预计阅读时间2分钟

在信息爆炸的互联网时代，如何快速获取网页数据成为程序员的基本功。基于Python的requests库配合正则表达式，构成了一个轻量级的网页抓取解决方案，尤其适合需要快速验证思路或抓取简单页面的场景。

一、搭建基础抓取框架

导入requests库后，只需两行代码即可完成网页抓取。response = requests.get(')语句执行时会建立TCP连接，默认使用HTTP/1.1协议，超时时间建议设置为5-10秒避免长时间等待。异常处理模块要考虑网络波动、服务器错误等常见问题，加入try-except结构能保证程序健壮性。

响应状态码的判断尤为重要，200状态码之外的情况需要特别处理。当遇到301/302重定向时，requests会自动跟随跳转，可通过allow_redirects=False参数禁用该功能。对于需要保持登录状态的网站，建议使用requests.Session对象维持cookies。

简易网络爬虫工具（requests+正则表达式）

二、数据提取实战技巧

正则表达式的贪婪模式与非贪婪模式直接影响匹配结果。以提取文章标题为例，(.?)中的问号实现最短匹配，避免抓取到多余内容。当处理含换行符的文本时，需在正则式中加入re.DOTALL标志位。

实际测试发现，网页源码中的特殊字符常导致匹配失败。使用re.sub预处理文本，替换等HTML实体为普通空格，能显著提升匹配成功率。多条件组合查询时，可构建正则表达式合集，通过循环匹配不同模式。

处理分页数据要关注URL规律，观察页码参数变化特征。某些网站采用JavaScript动态加载，这时需要分析XHR请求，通过requests模拟Ajax调用获取真实数据。抓取频率建议控制在3-5秒/次，避免触发网站反爬机制。

三、典型问题解决方案

遇到403禁止访问时，添加User-Agent请求头是最直接的解决办法。主流浏览器的用户代理字符串可从开发者工具中复制，建议准备多个备用UA轮换使用。某些网站会验证Referer来源，合理设置该字段能绕过基础防护。

验证码问题需要根据实际投入决定解决方案。轻度使用可配合人工识别，长期需求建议引入OCR识别库。IP被封禁时，使用代理IP池是有效对策，免费代理可从公开API获取，但稳定性较差，重要项目建议采购付费服务。

数据存储环节要考虑后期处理需求。临时数据用CSV格式存储最方便，结构化数据建议直接写入SQLite数据库。当遇到字符编码混乱时，除检测response.encoding属性外，可用chardet库自动识别编码格式。

当requests遇到SSL证书错误时，verify=False参数可临时跳过验证。处理JSON格式响应，注意用json方法替代文本解析。高频抓取务必设置requests.get(timeout=10)防止线程阻塞，分布式抓取要考虑引入任务队列机制。