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系统CPU-内存监控小工具（psutil实现）

发布时间: 2025-05-09 18:48:21 浏览量: 本文共包含490个文字，预计阅读时间2分钟

折腾过性能优化的小伙伴都知道，系统资源的实时监控就像汽车仪表盘，少了它总让人心里没底。今天咱们就上手造个轮子——用Python的psutil库实现实时资源监控，别看代码不到50行，关键时刻能救命。

核心功能直击痛点 这个小工具开机自启后，会在系统托盘默默运行，双击图标弹出监控面板。CPU使用率用动态进度条展示，当数值超过85%时自动标红预警；内存监控则采用数字+图形化组合显示，物理内存与交换分区数据分开展示，避免信息混杂。

系统CPU-内存监控小工具（psutil实现）

技术实现上，psutil的Process.cpu_percent方法每隔1秒采集CPU负载，virtual_memory函数抓取内存数据时特别处理了缓存内存的计算逻辑。有趣的是，通过os.sys.platform判断操作系统类型，让进度条组件在Linux和Windows下自动适配不同终端字符。

实际应用场景实测 在笔者参与的分布式爬虫项目中，这个工具成功捕捉到某节点因任务调度异常导致的CPU持续满载问题。另一次在FlaskWeb服务调试中，通过内存监控曲线发现未关闭的数据库连接导致内存缓步上涨，避免了线上事故的发生。

工具特别设计了数据持久化模块，异常峰值数据会自动写入SQLite数据库。有开发者在此基础上扩展了网络流量监控功能，也有团队将其集成到自动化测试框架中，作为性能基准测试的辅助工具。

系统监控从来不是炫技场，psutil的跨平台特性让这个小工具在树莓派上照样跑得欢。当VS Code的内存占用突然飙升到2GB时，监控面板闪烁的红色警示比任何日志都来得直观——这或许就是工程师与机器对话的最佳方式吧。