运维工程师的日常离不开对CPU、内存、磁盘三大核心指标的监控。当服务器出现响应迟缓或服务异常时,命令行工具往往是最直接有效的诊断利器。本文将聚焦Linux环境下常用的系统资源监控工具,解析其适用场景与实战技巧。
对于CPU监控来说,top命令堪称经典。这个实时动态视图不仅能显示整体负载,还能按进程查看CPU占用率。按1键展开多核详情,按P键根据CPU使用排序,配合-z参数高亮显示变化数值,在排查程序异常占用时尤其实用。进阶用户会更倾向htop,其彩色界面支持鼠标操作,直观展示CPU核数与负载分布曲线。
内存监控领域,free -h命令是查看内存使用率的入门首选,-h参数自动转换单位的设计非常人性化。当需要分析内存消耗趋势时,vmstat 2 5这类定时采样命令更为合适,它能持续输出内存、交换分区、缓冲区等关键数据的变化过程。某次线上服务出现内存泄漏时,正是通过vmstat发现si/so字段的持续增长锁定了问题进程。
磁盘I/O监控往往需要组合工具。iostat -x 1能实时显示各磁盘的util%指标,当数值持续高于80%时就要警惕性能瓶颈。若想定位具体进程的磁盘读写,iotop的实时进程级监控堪称神器,其类似top的操作界面让排查高IO进程变得轻松。对于存储空间管理,df -Th和du -sh 这对组合拳能快速定位磁盘占满的罪魁祸首——前者查看分区使用率,后者统计目录体积。
工具的选择往往取决于具体场景:应急排查时推荐使用top/htop+iostat的黄金组合,长期监控则建议配合sar做历史数据分析。掌握这些工具的关键参数与交互命令,就像外科医生熟悉自己的手术刀,能让系统诊断事半功倍。
发布日期: 2025-04-02 13:34:42
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