专业接各种小工具软件及爬虫软件开发，联系Q：2391047879

Python小工具资源库 > 小工具 >

Python开发简易VPN使用时长统计工具

发布时间: 2025-07-03 12:48:01 浏览量: 本文共包含467个文字，预计阅读时间2分钟

在远程办公场景中，VPN连接时长统计常被用于资源分配评估或安全审计。基于Python构建的轻量化统计工具，能够有效解决传统监控系统部署复杂的问题。本文介绍的工具通过约200行代码实现核心功能，适配Windows/Linux双平台，支持生成可视化报表。

核心功能实现路径

工具采用分层架构设计，数据采集层利用psutil库实时捕获网络接口状态。通过建立VPN连接特征库（包含典型协议端口和进程名），系统每10秒执行一次连接状态扫描。当检测到匹配VPN特征的活动连接时，记录时间戳并写入SQLite数据库。

日志处理模块引入时区自动校正机制，避免跨时区部署导致的时间误差。数据聚合功能支持按日/周/月生成使用趋势图，使用Plotly库生成交互式热力图，直观展示各时段连接密度。异常检测模块设定阈值告警，当单日使用时长超过12小时自动触发邮件通知。

典型应用场景

某电商企业运维团队曾借助该工具，发现其海外分公司存在非工作时段异常登录行为。通过分析生成的时段分布折线图，识别出凌晨2-4点的规律性连接记录，最终排查出未经备案的自动化脚本程序。教育机构用户则利用周报表功能，成功优化了服务器带宽分配策略。

开发注意事项

1. 进程白名单机制需兼容OpenVPN、WireGuard等常见客户端

2. 数据库索引优化可将百万级查询响应控制在200ms内

3. 采用环境变量注入方式存储邮件服务凭证

4. 打包时依赖库版本需锁定，防止兼容性问题

可视化图表配色建议遵循WCAG无障碍标准，时间轴缩放功能对移动端显示友好。未来迭代可考虑对接企业微信/钉钉API，替换邮件告警方式。内存驻留监控显示，工具在连续运行72小时后资源占用稳定在35MB以内。