命令行版天气查询Python客户端

七月闷热的午后，望着窗外变幻莫测的云层，突然想用代码捕捉天气的脉搏。翻看GitHub上开源项目时，发现多数天气工具依赖GUI界面，这对习惯终端操作的程序员来说不够纯粹。于是决定用Python打造一个命令行天气查询客户端，核心代码不到200行却暗藏玄机。

工具底层选用requests库进行数据抓取，但面对市面十余个天气API时颇费周章。最终选定和风天气API，因其提供分钟级降雨预报——这在北京的雷阵雨季节尤为实用。开发者需注意免费版每小时100次的调用限制，建议在config.ini里预置备用API密钥。

代码架构采用模块化设计，主程序weather_cli.py与数据处理模块decoder.py分离。有趣的是风速单位转换功能：当用户指定"-u imperial"参数时，程序自动将公里风速换算为英里，这个细节让海外开发者直呼贴心。为提升响应速度，本地加入了2小时缓存机制，数据文件隐藏在用户目录的.weather_cache里。

实际测试发现个意外收获：在查询"New York"时，程序会优先返回美国坐标。要获取国内地名需追加"-c CN"国家代码，这个设计源于API接口的特殊性。错误处理模块也值得关注，当输入"biejing"这种拼写错误时，程序不仅提示纠错，还会调用fuzzywuzzy库给出相似城市列表。

安装过程仅需pip install -r requirements.txt，但建议用pyinstaller打包成独立执行文件。有用户反馈在树莓派Zero上运行时内存占用偏高，后来查明是unicode天气图标惹的祸，增加"--simple"参数切换为纯文本模式后问题解决。

未来考虑集成卫星云图动画功能，这需要引入matplotlib库作可视化。不过对于命令行工具而言，保持简洁与高效才是第一要义。毕竟在终端里敲下"weather -l 上海 -d 3"就能看见未来三天的彩虹概率，这种极客范儿正是程序员的浪漫所在。

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