命令行式小说爬取合集工具

发布时间: 2025-08-07 16:24:02 浏览量: 本文共包含540个文字，预计阅读时间2分钟

互联网时代，网络文学资源浩如烟海，但碎片化的阅读环境和平台限制常让人头疼。一款基于命令行的开源工具「NovelHarvester」通过极简操作解决了这一问题。无需图形界面，仅需几行代码，用户即可批量抓取指定站点的小说内容，并自动整理为结构化的电子书格式。

核心功能：精准与效率并存

工具内置智能解析引擎，能自动识别主流小说网站的章节结构、正文内容及分页规则。用户只需输入目标小说目录页链接，工具会递归抓取全部章节，过滤广告代码与干扰元素，生成干净的TXT或EPUB文件。开发者还加入了反反爬虫策略，通过随机请求间隔与动态User-Agent切换降低封禁风险。

使用场景：从技术宅到普通读者

资深用户偏爱其可定制性：通过修改配置文件，可调整输出格式的字体、分章规则，甚至对接第三方OCR接口处理图片章节。普通读者则受益于预设模板，例如执行`novelharvester -u " -f epub`即可完成全本下载。实测显示，抓取百万字小说仅需3-5分钟，相较手动复制效率提升近百倍。

技术细节：轻量架构的智慧

采用Python3.8+环境开发，依赖库控制在requests、beautifulsoup4等基础组件，安装包体积不足5MB。内存占用峰值不超过50MB的设计，使其能在树莓派等低配设备稳定运行。独特的断点续传机制会生成抓取日志，网络中断后重启命令自动跳过已下载章节。

代码示例展示其扩展性：

```python

from novelharvester import Crawler

my_crawler = Crawler(

start_url="

output_dir="./books",

thread_num=8

my_crawler.start

```

注意事项与边界

工具默认遵守robots.txt协议，抓取间隔设置为2秒以上。部分采用动态加载技术的网站需手动注入JavaScript执行环境。用户应合理控制并发数量，避免对目标服务器造成过大压力。数据缓存目录建议定期清理，防止占用过多存储空间。

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