基于Flask的温湿度Web仪表盘

发布时间: 2025-07-23 12:54:01 浏览量: 本文共包含868个文字，预计阅读时间3分钟

在物联网设备普及的今天，实时监测环境数据的需求日益增长。Flask作为一款轻量级Python Web框架，凭借其灵活性和易用性，成为快速搭建数据可视化平台的热门选择。本文将探讨如何利用Flask构建一个实时展示温湿度数据的Web仪表盘，并提供可复用的技术方案。

硬件与数据采集

系统采用DHT11传感器作为数据源，通过树莓派GPIO接口进行周期性数据采集。Python脚本以60秒为间隔将温湿度数据写入SQLite数据库，同时生成时间戳记录。为降低数据异常干扰，代码中加入了滤波算法，当连续三次采集值波动超过阈值时触发数据校准机制。

```python

import sqlite3

from datetime import datetime

def save_to_db(temp, humidity):

conn = sqlite3.connect('sensor_data.db')

c = conn.cursor

c.execute('INSERT INTO readings (timestamp, temp, humidity) VALUES (?, ?, ?)',

(datetime.now.isoformat, temp, humidity))

mit

conn.close

```

后端服务搭建

Flask框架通过蓝图（Blueprint）组织路由模块，配合Jinja2模板引擎实现动态渲染。采用RESTful API设计原则，建立两个核心端点：/api/latest提供最新数据，/api/history支持时间范围查询。数据库查询优化方面，使用连接池技术减少I/O开销，并通过索引提升时间戳字段的检索效率。

```python

from flask import Blueprint, jsonify

from db_util import get_latest_reading

api = Blueprint('api', __name__)

@api.route('/latest')

def latest_data:

data = get_latest_reading

return jsonify({

'temp': data,

'humidity': data,

'timestamp': data

})