凌晨三点,某电商平台服务器突然出现卡顿。值班工程师张明盯着监控大屏上跳动的曲线,迅速调取防火墙日志,发现短短十分钟内有数万次境外IP访问请求。借助自研的IP频率统计脚本,他快速锁定攻击源并启动防御机制。这种场景在网络安全领域几乎每天都在上演。
传统人工分析防火墙日志如同大海捞针。日志文件通常包含数百万条记录,包含时间戳、协议类型、端口号、数据包大小等复杂字段。其中IP地址频率分析是发现异常流量的关键指标,高频访问的IP地址极有可能是DDoS攻击源或恶意爬虫。
这款工具采用Python编写,核心代码不超过50行。通过正则表达式精准匹配IPv4地址,利用哈希表实现毫秒级计数统计。当输入日志文件路径后,程序自动输出访问频次TOP20的IP地址及其请求次数,支持按时间范围筛选数据。开源代码允许用户自定义过滤规则,例如排除内网IP或特定国家代码。
某金融企业安全团队曾用该工具处理过5GB的日志文件。原始数据包含800万条记录,通过统计分析发现三个俄罗斯IP地址占据总请求量的63%,结合时间戳分析确认是典型的CC攻击。运维人员立即将这些IP加入黑名单,服务器负载在15分钟内恢复正常。
对于中小企业而言,商业级日志分析系统动辄数十万的部署成本难以承受。这款轻量化工具在树莓派上也能流畅运行,学习成本仅需掌握基础Linux命令。网络管理员可将其集成到自动化巡检脚本,设置阈值告警功能,当某个IP访问频率超过设定值立即触发邮件通知。
程序支持CSV格式输出便于数据可视化,统计结果可直接导入Excel生成热力图。技术爱好者还能扩展功能模块,例如集成IP地理定位接口,自动标注高风险地区访问源。在最近更新中,开发者增加了多线程处理模块,使大文件分析效率提升400%。
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