在命令行界面获取实时天气数据的需求并不少见。基于Python生态的Requests库,可以快速搭建一套轻量化的天气查询工具。该程序通过调用开放API接口,实现了城市天气数据的即时获取与可视化呈现。
程序核心采用模块化设计,分为参数解析、网络请求、数据处理三个功能模块。使用argparse库处理命令行参数,支持用户通过"-c"参数指定查询城市。当输入"上海"时,系统自动拼接符合和风天气API规范的请求地址,包含开发者密钥、城市编码、返回格式等必要参数。
网络通信层采用requests.get方法建立HTTPS连接,设置3秒超时机制确保响应速度。考虑到不同API供应商的数据结构差异,代码中设计了通用型JSON解析器。通过字典键值提取技术,可灵活适配OpenWeatherMap等主流气象平台的返回格式。
实际测试发现,终端显示效果直接影响使用体验。程序采用ANSI转义码实现彩色文字输出,温度数据用暖色系标注,湿度信息以冷色调呈现。针对中文乱码问题,在响应头中强制指定UTF-8编码格式,确保全国城市名称正常显示。
异常处理机制覆盖常见故障场景:网络波动触发重试机制,API调用频次超额返回友好提示,城市输入错误提供模糊匹配建议。开发者密钥采用外部配置文件存储,避免硬编码带来的安全风险。
该工具在树莓派Zero等低功耗设备上运行稳定,内存占用不超过15MB。结合crontab定时任务功能,可实现多城市天气数据定时采集,为小型气象站提供数据支持。通过管道命令可将输出重定向至日志文件,便于后续分析处理。
目前正在尝试将查询记录存入SQLite数据库,计划加入历史天气对比功能。未来考虑集成空气质量指数查询模块,使用Pandas进行数据可视化,进一步扩展工具的应用场景。
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